從蠕蟲到蒼蠅再到人類,神經(jīng)元都是廣義智能的起點。澳大利亞墨爾本皮質實驗室首席科學官、論文第一作者Brett Kagan說,所以,問題是,我們能否與神經(jīng)元互動,利用這種內在的智能?
Pong是一種擊球游戲,首先,研究人員將神經(jīng)元連接到計算機上,讓神經(jīng)元收到關于它們在游戲中的球拍是否擊中了球的反饋。他們利用電子探針在網(wǎng)格上記錄峰值,監(jiān)測神經(jīng)元的活動和對這種反饋的反應。
神經(jīng)元越是移動球拍并擊打球,峰值就越強。當神經(jīng)元失誤時,它們會被皮質實驗室創(chuàng)建的軟件程序批評。研究人員發(fā)現(xiàn),神經(jīng)元能夠以目標導向的方式,實時地適應變化的環(huán)境。
我們之所以選擇Pong是因為它的簡單性和熟悉性,而且,它是最早用于機器學習的游戲之一。 Kagan說,他與來自其他10個機構的合作者一起參與了這個項目。
當一種不可預測的刺激被應用到細胞上時,系統(tǒng)作為一個整體會重新組織它的活動,以更好地玩游戲,并盡量減少隨機反應。他說。這種學習背后的理論植根于自由能原理。簡單地說,大腦通過改變自己的世界觀或行為,以更好地適應周圍的世界。
Pong并不是研究團隊測試的唯一一款游戲。我們已經(jīng)看到了一些不錯的初步結果,但我們仍然需要做更多的工作來為定制目的構建新的環(huán)境。Kagan說。
這項工作未來可能在疾病建模、藥物發(fā)現(xiàn),以及擴展對大腦如何工作和智力如何產(chǎn)生的理解方面發(fā)揮重要作用。
這是理解智能新前沿的開始。 Kagan說,它不僅涉及到作為人類的意義,還涉及到活著和聰明的意義,以及在一個不斷變化的動態(tài)世界中處理信息,以及有知覺的意義。
來源:科學網(wǎng)
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